Corretto errore di battitura

diff --git a/CalcoloScientifico.tex b/CalcoloScientifico.tex
index 000b3a8..69c9332 100644
--- a/CalcoloScientifico.tex
+++ b/CalcoloScientifico.tex
@@ -125,7 +125,7 @@
 \newcommand{\svd}{\texttt{SVD}}
 \newcommand{\tsvd}{\texttt{TSVD}}
 \newcommand{\qr}{\texttt{QR}}
-\newcommand{\fft}{\textttt{FFT}}
+\newcommand{\fft}{\texttt{FFT}}
 \newcommand{\matlab}{\texttt{Matlab}}
 \newcommand{\lapack}{\texttt{Lapack}}
 \newcommand{\Span}[1]{<(#1)>}
diff --git a/Makefile b/Makefile
index 47c0314..3b689d4 100644
--- a/Makefile
+++ b/Makefile
@@ -1,4 +1,4 @@
-PDFLATEX?=pdflatex -interaction=batchmode
+PDFLATEX?=pdflatex
 TEXFILES?=CalcoloScientifico.tex
 PDFFILE?=CalcoloScientifico.pdf
 WORKFILES?=*.aux *.out *.log *.toc *.bbl *.blg
diff --git a/capitolo4.tex b/capitolo4.tex
index 4e24b15..47462a6 100644
--- a/capitolo4.tex
+++ b/capitolo4.tex
@@ -233,7 +233,7 @@ Possiamo quindi calcolare il prodotto matrice vettore nello stesso modo in cui c
 polinomio prodotto, ovvero con la trasformata discreta di Fourier.

 Avremo quindi un costo delle moltiplicazione $O(n\log(n))$\footnote{utilizzando la \fft.} e quindi
-un costo complessivo del metodo del gradiente coniugato di $O(n^2\log(n)).
+un costo complessivo del metodo del gradiente coniugato di $O(n^2\log(n))$.

 % TODO: Inserire gli esempi delle applicazioni del metodo del gradiente a qualche caso particolare
 % di matrici, come ad esempio le matrici elementari e le matrici con nugoli di autovalori appiccicati.