Corrette slide e reso silenzioso il compilatore f2py

Leonardo [2010-04-06 14:07]
Corrette slide e reso silenzioso il compilatore f2py
Filename
Filtering/Makefile
Slide/slide.tex
diff --git a/Filtering/Makefile b/Filtering/Makefile
index 61fe2dd..6fc2b05 100644
--- a/Filtering/Makefile
+++ b/Filtering/Makefile
@@ -6,7 +6,7 @@ OBJ_FILES=*.so *.pyc
 all: fast_filters.so

 fast_filters.so:
-	$(F2PY) -c -m $(MODULE_NAME) $(SOURCE_FILES)
+	$(F2PY) --quiet -c -m $(MODULE_NAME) $(SOURCE_FILES)

 clean:
 	rm -f $(OBJ_FILES)
diff --git a/Slide/slide.tex b/Slide/slide.tex
index f30f082..7d82a1e 100644
--- a/Slide/slide.tex
+++ b/Slide/slide.tex
@@ -69,7 +69,7 @@
 \pausaindice
 % FRAME: Cosa sono i segnali
 \begin{frame}\frametitle{Segnali}
-	Un \emph{segnale analogico x} è una funzione $x_{analog}: \R \to \R$.
+	Un \emph{segnale analogico x} è una funzione $x_{analog}: \R \to \R$. \\[15pt]

 	Quasi tutti i sengali ``nascono''
 	in forma analogica ma vengono \emph{campionati} per essere rappresentati come
@@ -79,7 +79,7 @@
 		  x_{digital}(n)= &  x_{analog}(nT) \\
 	  \end{array} \right.
 	\]
-	dove $T \in \R$ è l'\emph{intervallo di campionamento}.
+	dove $T \in \R$ è l'\emph{intervallo di campionamento}. \\[15pt]

 	Questo permette di memorizzare un segnale analogico su un supporto digitale (i.e. un computer).
 \end{frame}
@@ -107,9 +107,7 @@
 	\transdissolve[duration=0.2]<2>
 	\transdissolve[duration=0.2]<3>

-	Cosa succede quando non è soddisfatta l'identità $T^{-1} > \omega_{max} \pi^{-1}$?
-
-	Osserviamo il seguente esempio:
+	Cosa succede quando non è soddisfatta l'identità $\frac 1 T > \frac{\omega_{max}}{\pi}$? \\[5pt]

   \begin{itemize}
 		\only<1-> {\item	Sia $x(t) = sin(\omega x)$.	}
@@ -756,7 +754,7 @@
 \end{frame}

 \begin{frame} \frametitle{Spazi wavelet}
-  Abbiamo costruito una struttura di spazi contenuti uno dentro l'altro
+  Abbiamo costruito una struttura di spazi contenuti uno contenuto nell'altro
   \[
     V_0 \subseteq V_1 \subseteq \ldots \subseteq V_j \subseteq \ldots
   \]
@@ -776,7 +774,7 @@

 \begin{frame} \frametitle{Spazi wavelet}

-  Consideriamo per ogni $j$ lo spazio $W_j$ delle funzioni che stanno in $V_j$ ma non in $V_{j-1}$, ovvero
+  Consideriamo per ogni $j$ lo spazio $W_j$ delle funzioni che stanno in $V_j$ e ortogonali a $V_{j-1}$, ovvero
   lo spazio dei dettagli $j$-esimi.

   \begin{de}
ViewGit