#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
#
# Monitora se i computer dell'aula studenti sono accesi
# e restituisce delle statistiche a proposito.
 
import subprocess, time, os, matplotlib
matplotlib.use ('Agg')
import numpy as np, pylab
from optparse import OptionParser
 
# Qualche variabile globale
database_directory = '/home/robol/client_stats/' # Il traling slash ci serve
max_time = 86400 * 10 / 3 / 60 # 10 giorni
group = '/etc/dsh/group/all'
 
def LoadClients():
    """
    Ritorna una lista con tutti i client all'interno del
    gruppo group di dsh. Il default è 'all'
    """
    global group
    clients = []
    try:
        for client in open(group, 'r'):
            client = client.strip()
            if client.strip != '' and client[0] != '#':
                clients.append (client)
    except IOError:
        raise IOError('Il gruppo dsh \'%s\' non esiste, nessun client trovato!' %
                      group)
    return clients
 
def IsAlive(client):
    """
    Ritorna True se il client è acceso e risponde ai ping
    """
    alive = subprocess.call(["fping", client], stdout = subprocess.PIPE,
                            stderr = subprocess.PIPE)
    return (alive == 0)
 
def IsLastAlive(client):
    """
    Ritorna True se il client era acceso durante l'ultimo check
    effettuato.
    """
    data = LoadClientData(client)
    data = data.items()
    data.sort()
    return data[-1:][0][1]
 
def LoadClientData(client):
    """
    Carica i dati relativi a quel determinato client. Questi
    sono nella forma di un dizionario con gli oggetti time e
    Valori True o False
    """
    data = {}
    try:
        f = open(database_directory + client, 'r')
    except IOError:
        return data
    for line in f:
        if ":" in line:
            (time, alive) = line.split(":")
            alive = ("True" in alive)
            data[float(time)] = alive
    f.close()
    return data
 
def DumpClientData(client, data):
    """
    Salva i dati relativi ad un client, eliminando quelli troppo
    vecchi
    """
    data = dict (filter(lambda i: (i[0] > time.time() - max_time),
                        data.items()))
    f = open(database_directory + client, 'w')
    f.write ("\n".join( map(lambda i: ":".join(map(str, i)), data.items())))
    f.close()
 
def UpdateClientsData(client, alive):
    """
    Aggiorna i dati relativi al client inserendo l'informazione
    che in questo momento è acceso.
    """
    data = LoadClientData(client)
    data[float(time.time())] = alive
    DumpClientData(client, data)
 
def PrintStats(client):
    """
    Stampa le statistiche sul client prescelto
    """
    data = LoadClientData(client)
    d = data.items()
    d.sort()
    ss = 0
    old_time = d[0][0]
 
    # Un piccolo integrale sul tempo della funzione
    # up(client)
    for (time_entry, up) in d[1:]:
        if up:
            ss += (time_entry - old_time)
        old_time = time_entry
    ss = ss / (d[-1:][0][0] - d[0][0])
 
    uptime = 100.0 * ss
    if IsLastAlive(client):
        is_online = "yes"
    else:
        is_online = "no"
    print "Client: %s" % client
    print "IsOnline: %s" % is_online
    print "Uptime: %3.2f %% " % uptime
    print "----------------------------------------------------"
 
def UptimePlot(filename):
    """
    Crea un png con l'uptime dei vari client
    """
    # Per ora usiamo come backend gnuplot perché matplotlib
    # non è installato su poisson e presumibilmente non avrò
    # voglia di installarlo.
    clients = LoadClients()
    samples = 100
 
    # Mi interesso solo dell'ultima settimana, e prendo un sample
    # ogni 10 minuti.
    plot_time = np.linspace(0,-7, samples)
 
    # Mi servono i dati in secondi
    plot_time = 86400 * plot_time + float(time.time())
 
    # Inizializziamo i dati a zero
    plot_data = np.zeros(samples)
 
    for client in clients:
        client_data = ClientUptime(plot_time, client)
        plot_data += client_data
 
    # Scriviamo i dati su un file
    #f_handle = open('/tmp/phcstats.table', 'w')
    #f_handle.write ("# File generato da PHCStats\n")
    #for index, t in enumerate(np.linspace(0,-7,samples)):
    #    f_handle.write(str(t) + " " + str(plot_data[index]) + "\n")
    #f_handle.close ()
 
    pylab.title("Client accesi nell'ultima settimana")
    pylab.xlabel("Giorni passati")
    pylab.ylabel("Numero di client")
    pylab.plot (np.linspace(0,-7,samples)[::-1], plot_data)
    pylab.axis([-7.5, 0, -0.5, 10])
    f = open(filename, "w")
    pylab.savefig(f, format='png')
    f.close()
 
 
def ClientUptime(times, client):
    """
    Ritorna un vettore della stessa lunghezza di times con
    il valore 1 se il client era acceso e 0 se era spento
    """
    data = LoadClientData(client)
    data = data.items()
    data.sort()
    iterator = data.__iter__()
    item = iterator.next()
    values = np.zeros(len(times))
    i = 0
    for t in times[::-1]:
        if item[0] > t:
            values[i] = 0
            i += 1
            continue
        try:
            while (item[0] < t):
                item = iterator.next()
        except StopIteration:
            return values
        if (item[1] == True):
            values[i] = 1
        else:
            values[i] = 0
        i += 1
    return values
 
 
 
if __name__ == "__main__":
 
    parser = OptionParser()
    parser.add_option("-c", "--check", dest="check",
                      help = "Check if clients are up and update database",
                      action = "store_true", default=False)
    parser.add_option("-s", "--stats", dest="stats",
                      help = "Print stats about collected informations",
                      action = "store_true", default = False)
    parser.add_option("-g", "--group-file", dest="group_file",
                      help="The dsh group file to use", default='/etc/dsh/group/all')
    parser.add_option("-p", "--plot", dest="plot", action="store_true",
                      help="Plot the data to a png file", default=False)
 
    (options, args) = parser.parse_args()
    group = os.path.expanduser(options.group_file)
 
    # Se non mi chiedi di fare niente non hai capito
    # come funziono, molto probabilmente.
    if not (options.check or options.stats or options.plot):
        parser.print_help()
 
    if options.check:
        for client in LoadClients():
            UpdateClientsData(client, IsAlive(client))
 
    if options.plot:
        UptimePlot("/home/robol/public_html/files/up-clients.png")
 
    if options.stats:
        try:
            for client in LoadClients():
                PrintStats(client)
        except Exception, e:
            print "Errore durante l'esecuzione!\n ==> %s" % e