From b84b6151a976edf3453ba71f01fd423582f04592 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leonardo Robol Date: Fri, 20 Nov 2009 16:35:15 +0100 Subject: [PATCH] Corretto errore di battitura --- CalcoloScientifico.tex | 2 +- Makefile | 2 +- capitolo4.tex | 2 +- 3 files changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/CalcoloScientifico.tex b/CalcoloScientifico.tex index 000b3a8..69c9332 100644 --- a/CalcoloScientifico.tex +++ b/CalcoloScientifico.tex @@ -125,7 +125,7 @@ \newcommand{\svd}{\texttt{SVD}} \newcommand{\tsvd}{\texttt{TSVD}} \newcommand{\qr}{\texttt{QR}} -\newcommand{\fft}{\textttt{FFT}} +\newcommand{\fft}{\texttt{FFT}} \newcommand{\matlab}{\texttt{Matlab}} \newcommand{\lapack}{\texttt{Lapack}} \newcommand{\Span}[1]{<(#1)>} diff --git a/Makefile b/Makefile index 47c0314..3b689d4 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -1,4 +1,4 @@ -PDFLATEX?=pdflatex -interaction=batchmode +PDFLATEX?=pdflatex TEXFILES?=CalcoloScientifico.tex PDFFILE?=CalcoloScientifico.pdf WORKFILES?=*.aux *.out *.log *.toc *.bbl *.blg diff --git a/capitolo4.tex b/capitolo4.tex index 4e24b15..47462a6 100644 --- a/capitolo4.tex +++ b/capitolo4.tex @@ -233,7 +233,7 @@ Possiamo quindi calcolare il prodotto matrice vettore nello stesso modo in cui c polinomio prodotto, ovvero con la trasformata discreta di Fourier. Avremo quindi un costo delle moltiplicazione $O(n\log(n))$\footnote{utilizzando la \fft.} e quindi -un costo complessivo del metodo del gradiente coniugato di $O(n^2\log(n)). +un costo complessivo del metodo del gradiente coniugato di $O(n^2\log(n))$. % TODO: Inserire gli esempi delle applicazioni del metodo del gradiente a qualche caso particolare % di matrici, come ad esempio le matrici elementari e le matrici con nugoli di autovalori appiccicati. -- 2.1.4