From d950f4fd565ccf8dbfc18f2516913f13680063ed Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Leonardo Date: Tue, 6 Apr 2010 16:07:43 +0200 Subject: [PATCH] Corrette slide e reso silenzioso il compilatore f2py --- Filtering/Makefile | 2 +- Slide/slide.tex | 12 +++++------- 2 files changed, 6 insertions(+), 8 deletions(-) diff --git a/Filtering/Makefile b/Filtering/Makefile index 61fe2dd..6fc2b05 100644 --- a/Filtering/Makefile +++ b/Filtering/Makefile @@ -6,7 +6,7 @@ OBJ_FILES=*.so *.pyc all: fast_filters.so fast_filters.so: - $(F2PY) -c -m $(MODULE_NAME) $(SOURCE_FILES) + $(F2PY) --quiet -c -m $(MODULE_NAME) $(SOURCE_FILES) clean: rm -f $(OBJ_FILES) diff --git a/Slide/slide.tex b/Slide/slide.tex index f30f082..7d82a1e 100644 --- a/Slide/slide.tex +++ b/Slide/slide.tex @@ -69,7 +69,7 @@ \pausaindice % FRAME: Cosa sono i segnali \begin{frame}\frametitle{Segnali} - Un \emph{segnale analogico x} è una funzione $x_{analog}: \R \to \R$. + Un \emph{segnale analogico x} è una funzione $x_{analog}: \R \to \R$. \\[15pt] Quasi tutti i sengali ``nascono'' in forma analogica ma vengono \emph{campionati} per essere rappresentati come @@ -79,7 +79,7 @@ x_{digital}(n)= & x_{analog}(nT) \\ \end{array} \right. \] - dove $T \in \R$ è l'\emph{intervallo di campionamento}. + dove $T \in \R$ è l'\emph{intervallo di campionamento}. \\[15pt] Questo permette di memorizzare un segnale analogico su un supporto digitale (i.e. un computer). \end{frame} @@ -107,9 +107,7 @@ \transdissolve[duration=0.2]<2> \transdissolve[duration=0.2]<3> - Cosa succede quando non è soddisfatta l'identità $T^{-1} > \omega_{max} \pi^{-1}$? - - Osserviamo il seguente esempio: + Cosa succede quando non è soddisfatta l'identità $\frac 1 T > \frac{\omega_{max}}{\pi}$? \\[5pt] \begin{itemize} \only<1-> {\item Sia $x(t) = sin(\omega x)$. } @@ -756,7 +754,7 @@ \end{frame} \begin{frame} \frametitle{Spazi wavelet} - Abbiamo costruito una struttura di spazi contenuti uno dentro l'altro + Abbiamo costruito una struttura di spazi contenuti uno contenuto nell'altro \[ V_0 \subseteq V_1 \subseteq \ldots \subseteq V_j \subseteq \ldots \] @@ -776,7 +774,7 @@ \begin{frame} \frametitle{Spazi wavelet} - Consideriamo per ogni $j$ lo spazio $W_j$ delle funzioni che stanno in $V_j$ ma non in $V_{j-1}$, ovvero + Consideriamo per ogni $j$ lo spazio $W_j$ delle funzioni che stanno in $V_j$ e ortogonali a $V_{j-1}$, ovvero lo spazio dei dettagli $j$-esimi. \begin{de} -- 2.1.4